Инверсная фильтрация

Поделим равенство (4) на H(u, v) и получаем следующую оценку исходного изображения:

. (5)

Это называется инверсной фильтрацией, но на практике практически никогда не работает. Посмотрим на последнее слагаемое в формуле (5) - если функция H(u,v) принимает значения близкие к нулю или нулевые, то вклад этого слагаемого будет доминирующим. Это практически всегда встречается в реальных примерах - для объяснения этого вспомним, как выглядит спектр после преобразования Фурье.

Берем исходное изображение, преобразуем его в полутоновое и используя Matlab, получаем спектр:

В результате получаем две компоненты: амплитудный и фазовый спектры. Амплитудный спектр показан в логарифмической шкале, т.к. его значения варьируются очень сильно, на несколько порядков. В центре находятся максимальные значения (порядка миллионов), которые быстро убывают по мере удаления от центра практически до нулевых. Именно из-за этого, инверсная фильтрация будет работать только при нулевых или практически нулевых значениях шума. Продемонстрируем это на практике с помощью следующего скрипта:

noise_var = 0.0000001 noise_var = 0.000005

Хорошо видно, что добавление даже очень небольшого шума приводит к значительным помехам, что сильно ограничивает практическое применение метода.

Лучшие статьи по информатике

Разработка автоматизированной системы контроля процессов пайки топливных коллекторов
На современном этапе развития промышленности, обеспечение стабильной работы предприятий по выпуску конкурентоспособной продукции, является задачей первостеп ...

Разработка плана реконструкции с заменой аналоговой АТС на цифровую АТС Алмаз-1
В последние годы на телефонных сетях Российской Федерации внедряются новые системы АТС и узлы коммутации, которые обеспечивают качественную и надежную связь ...

Разработка системы автоматизации теплового пункта
Задача повышения энергоэффективности имеет особый характер, т.к. поставлена на высшем политическом уровне и касается всей экономики РФ. Основополагающими до ...