Инверсная фильтрация

Поделим равенство (4) на H(u, v) и получаем следующую оценку исходного изображения:

. (5)

Это называется инверсной фильтрацией, но на практике практически никогда не работает. Посмотрим на последнее слагаемое в формуле (5) - если функция H(u,v) принимает значения близкие к нулю или нулевые, то вклад этого слагаемого будет доминирующим. Это практически всегда встречается в реальных примерах - для объяснения этого вспомним, как выглядит спектр после преобразования Фурье.

Берем исходное изображение, преобразуем его в полутоновое и используя Matlab, получаем спектр:

В результате получаем две компоненты: амплитудный и фазовый спектры. Амплитудный спектр показан в логарифмической шкале, т.к. его значения варьируются очень сильно, на несколько порядков. В центре находятся максимальные значения (порядка миллионов), которые быстро убывают по мере удаления от центра практически до нулевых. Именно из-за этого, инверсная фильтрация будет работать только при нулевых или практически нулевых значениях шума. Продемонстрируем это на практике с помощью следующего скрипта:

noise_var = 0.0000001 noise_var = 0.000005

Хорошо видно, что добавление даже очень небольшого шума приводит к значительным помехам, что сильно ограничивает практическое применение метода.

Лучшие статьи по информатике

Физические принципы работы и способы применения обнаружителей пустот
Для получения доступа к сведениям, носящим конфиденциальный характер, в любой организации средствами технической разведки злоумышленника (чащ ...

Разработка контура регулирования давления смешанного газа на ГСС блока воздухонагревателей
Главным средством технического процесса, без которого невозможны высокие темпы дальнейшего роста производительности труда, является комплексная механизация ...

Проектирование канала сбора аналоговых данных микропроцессорной системы
Применяя микропроцессоры и микро-ЭВМ для контроля за сложными производственными процессами, можно обрабатывать в реальном масштабе времени сигналы, поступаю ...